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《在线》读书笔记

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Hive 自动生成建表语句



搜索了很多文章,感觉这个最实在实用,写个脚本批量执行就可以了。



#!/bin/bash
hive -e "use hive_dbname;show tables;" > tables.txt
cat tables.txt | while read eachline
do
hive -e "use hive_dbname;show create table $eachline" >>tablesDDL.txt
done



执行如下




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大数据应用之应用场景



随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢

















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全量导入比较容易,关键在于增量导入


Sqoop导入数据顺序




其实可以把导入的代码固定成脚本,然后只要把库名跟表名换掉就可以了


Sqoop的增量导入要与sqoop的Job关联在一起

全量导入MS-SQL数据至HIVE

#Set the RDBMS connection params
rbms_driver='com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver'
rdbms_connstr="jdbc:sqlserver://MSSQL数据库主机;username=用户名;password=密码;database=库名"
rdbms_username="MSSQL数据库用户名"

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Hive 的字符串UrlDecode 中文解码



真没想到,原来HIVE自己有Urldecode,原本以为要写一个UDF,结果不然。

业务场景: 某字段基本为中文字符,采集时做了urlEncode处理,入到库中没有解码。



要解决的问题:将encode的数据做urldecode处理

方案一:自构建一个UDF函数,需要继承UDF,实现其evaluate()方法

@Description(name = "decoder_url", value = "_FUNC_(url [,code][,count]) - decoder a URL from a String for count times using code as encoding scheme ", extended = ""  
    + "if count is not given ,the url will be decoderd for 2 time,"  
    + "if code is not given ,GBK is used")  
public class UDFDecoderUrl extends UDF {  
  private String url = null;  
  private int times = 2;  
  private String code = "GBK";  
  
  public UDFDecoderUrl() {  

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2017.05.14. 2017凯乐石广州龙洞越野



没有准备好的比赛 成绩就是好不了 这次跑得累 每个点都要上楼梯 导致整体都慢下来了

这样是搞不了100公里的 还是要多跑多上山















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Tags: 广州 龙洞越野

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Hive的某字段去重导入




需求:
1从源数据导入的数据按日期递增分区存储
2.在实际业务使用时只取最早录入的记录即入库里
3.定时过滤并存储到另一张表内。

关键:
每天从源数据导入的业务数据是全量更新 但存储的时候是增量更新 务必会存在某字段数据重复 需要处理

查询源数据


要得到的数据



要使用到的Hive 函数 row_number()   not in

查询所有最早时间录入的源数据

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2017.04.22 深圳磨房100公里



一直听说这个很有来头,今年尝试了一下。以走的方式参与,走下来一点不比越野累。







其实是为了奖牌去的....


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2017 03.05  2017东莞森林马拉松



这是迄今为止跑得最虐的一个马拉松 一是赛道 二是大半个月没跑就直接就去参赛了











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